• Главная
  • Новости
  • Блог
  • Релизы
  • История LLM
  • Сравнение LLM
  • Библиотека
  • Обо мне
⌘K
Вход

Блог и заметки о разработке. Для связи удобнее всего использовать соцсети ниже.

Контакты
talalaev.misha@gmail.com
Документы
Политика обработки персональных данныхСогласие на обработку персональных данных
Фото: BoliviaInteligente / Unsplash

13% AI — это уже AI-продукт или маркетинговая наклейка?

Sh0ny
Sh0ny
31 июля 2026
  1. Главная
  2. Блог
  3. 13% AI — это уже AI-продукт или маркетинговая наклейка?
1 мин чтения

Коротко

Граница, после которой продукт заслуживает звания «AI», размывается. Разбираю, почему процентное определение не работает и что ставить вместо него.

Заголовок обсуждения на Hacker News ставит вопрос в лоб: если AI занимает 13% от общей функциональности продукта — достаточно ли этого, чтобы называть его «AI-продуктом»?

Цифра сама по себе — не главное. Главное — что мы вообще измеряем. Процент строк кода, написанных с помощью LLM? Долю экранного времени, где пользователь взаимодействует с моделью? Количество API-вызовов к inference-серверу? Каждый вариант даёт разный ответ, и ни один не отражает, насколько глубоко модель встроена в ценность продукта.

Реальная проблема — не порог, а честность. Если модель убрана — продукт продолжает работать, значит AI — фича, а не фундамент. Если без модели продукт превращается в пустышку, тогда «AI-продукт» — заслуженное определение, независимо от процента.

13% — это удобная отговорка для тех, кто хочет повесить модную метку на обычный SaaS с одним чат-виджетом. Инвесторы и пользователи уже научились это замечать. Следующий вопрос, который стоит задавать себе: «Если завтра GPT-5 подорожает в пять раз — я вырежу AI или перепишу архитектуру?» Ответ скажет больше, чем любой процент.

Источник: Hacker News - Newest: ""AI" "LLM""

новостиaiбизнесразработка
Больше разборов AI-инструментов — в Telegram-канале, коротко и по делу
Подписаться в Telegram

Комментарии

(0)
​