Коротко
Граница, после которой продукт заслуживает звания «AI», размывается. Разбираю, почему процентное определение не работает и что ставить вместо него.
Заголовок обсуждения на Hacker News ставит вопрос в лоб: если AI занимает 13% от общей функциональности продукта — достаточно ли этого, чтобы называть его «AI-продуктом»?
Цифра сама по себе — не главное. Главное — что мы вообще измеряем. Процент строк кода, написанных с помощью LLM? Долю экранного времени, где пользователь взаимодействует с моделью? Количество API-вызовов к inference-серверу? Каждый вариант даёт разный ответ, и ни один не отражает, насколько глубоко модель встроена в ценность продукта.
Реальная проблема — не порог, а честность. Если модель убрана — продукт продолжает работать, значит AI — фича, а не фундамент. Если без модели продукт превращается в пустышку, тогда «AI-продукт» — заслуженное определение, независимо от процента.
13% — это удобная отговорка для тех, кто хочет повесить модную метку на обычный SaaS с одним чат-виджетом. Инвесторы и пользователи уже научились это замечать. Следующий вопрос, который стоит задавать себе: «Если завтра GPT-5 подорожает в пять раз — я вырежу AI или перепишу архитектуру?» Ответ скажет больше, чем любой процент.
Источник: Hacker News - Newest: ""AI" "LLM""