This is an info Alert.
⌘K
  • Главная
  • Новости
  • Блог
  • Релизы
  • История LLM
  • Сравнение LLM
  • Библиотека
  • Обо мне
Вход

Блог и заметки о разработке. Для связи удобнее всего использовать соцсети ниже.

Документы
Условия использованияПолитика конфиденциальности
Контакты
talalaev.misha@gmail.com

© Все права защищены.

Усталость от ИИ-напарника: изнанка работы с код-агентами

Sh0ny
Sh0ny
10 июля 2026
  1. Главная
  2. Блог
  3. Усталость от ИИ-напарника: изнанка работы с код-агентами
1 мин чтения

Коротко

Автор делится личным опытом работы с ИИ-агентами в программировании и других задачах. Непредсказуемость и недетерминированность инструментов приводят к накоплению особого типа усталости, а результаты сильно зависят от того, насколько структурирована область применения.

Работа с ИИ-агентами для написания кода — это не только про ускорение разработки, но и про новый вид профессионального выгорания. Автор статьи на Хабре делится опытом, который заставляет задуматься о границах применимости современных инструментов.

Метафора партизана и андроида

Автор описывает работу с ИИ-код-агентами через образ партизана, который тащит на себе тяжёлого андроида с деменцией. В одни моменты ИИ за секунды решает сложную задачу, в другие — часами не справляется с элементарной. Эта непредсказуемость становится главным источником напряжения.

Накопление усталости

В процессе решения самых разных задач — от написания кода до дизайна и бытовых вопросов — автор заметил накопление усталости нового типа. Она сопровождается отвращением к инструменту, предсказуемость которого далека от идеала, а детерминированность практически отсутствует.

Где ИИ помогает, а где мешает

  • Слабо структурированные области (например, дизайн): без специальных средств ИИ превращается в «курсор мыши», двигать который дороже, чем сделать всё самому.
  • Хорошо структурированные области (например, программирование): результаты впечатляющие, но тоже с оговорками. Человечество за полвека выстроило чёткую систему практик, и ИИ может эффективно оперировать этим фундаментом.

Ключевой вывод

Проблема не в способностях ИИ как таковых, а в отсутствии определённости. Людям по природе важна предсказуемость, и именно её не хватает при работе с современными код-агентами. Понимание того, где ждать стабильности, а где нет, становится критически важным навыком.

Источник: Все статьи подряд / Искусственный интеллект / Хабр

новостиaiразработкаllm
Понравился разбор? Получайте такие раз в неделю на почту
​

Комментарии

(0)
​