56 тысяч звёзд за идею: агент важнее очередной поисковой модели

На GitHub сейчас 56 тысяч звёзд у репозитория, который не обучает моделей и не строит новую поисковую систему. last30days-skill — это skill для AI-агентов, который параллельно опрашивает Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket и веб, а потом синтезирует из всего этого единый бриф. Звёзды здесь не за хайп, а за архитектурную идею, которая становится всё актуальнее: ни одна модель не имеет доступа ко всем платформам одновременно. Google не трогает комменты Reddit. ChatGPT договорился с Reddit, но не видит X и TikTok. Gemini знает YouTube, но не Reddit. Claude — не имеет нативного доступа ни к одной из них. Каждая платформа — огороженный сад со своим API, токенами и авторизацией. last30days-skill решает это не через сделку с платформой, а через агента, которому вы приносите свои ключи и сессии браузера. Дальше он ищет по всем источникам сразу, ранжирует по реальному вовлечению — апвоуты, лайки, деньги на Polymarket — и выдаёт синтез. Практический смысл очевиден: вместо гугления человека перед встречей вы получаете, что он реально делал последний месяц — твиты, подкасты, коммиты на GitHub, обсуждения на Reddit. Ни один из этих кусков по отдельности не доступен в Google. Trade-off честный: zero-config работают только Reddit, HN, Polymarket и GitHub. Чтобы подключить X, YouTube, TikTok и arXiv, нужно пройти setup wizard — 30 секунд, но всё-таки вручную. Вы зависите от своих ключей и сессий, и если платформа меняет API или закрывает доступ — агент теряет источник. Это не «убийца поиска», а доказательство, что ценность сейчас не в очередной большой модели, а в том, кто лучше мостит изолированные данные. Агент, который ходит в дюжину walled gardens одновременно, даёт то, чего не может ни одна модель по отдельности. Вопрос, который остаётся открытым: как долго платформы будут терпеть агентов, которые тянут их данные через пользовательские сессии, прежде чем закрыть и этот лаз.

Источник: Hacker News - Newest: ""AI" "LLM""