Muse Wonder делает ставку на память, но её проверяла сама Meta
Sh0ny
12 октября 20261 мин чтения
Коротко
Meta выходит в гонку крупных моделей с упором на память о пользователе. Разбираю, что обещает Muse Wonder, сколько стоит доступ и почему результаты бенчмарка пока стоит считать заявлением компании.
Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full и сразу сделала на них ставку: обе модели позиционируются как более крупные и способные, чем Muse Spark, особенно в сложных задачах вроде программирования. По внутренним тестам компании результаты сопоставимы с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.
Отдельно Meta подчёркивает «активную память». Модели должны удерживать и связывать сведения о пользователе на протяжении долгого времени. В MemoryBench, который как раз проверяет память и непрерывное обучение, Muse Wonder, по данным самой Meta, набрала больше, чем Fable, Opus и Astra.
Но есть важный момент для тех, кто реально выбирает модель. Через Meta Model API Muse Wonder стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. Muse Wonder Full через API не доступна, её могут использовать только подписчики Muse Code. Обе модели при этом будут работать и в агенте Muse.
Сравнения и результаты MemoryBench приведены самой Meta. Независимой проверки заявлений о памяти в материале нет, как и подробностей о том, насколько хорошо она работает в повседневных задачах. А для тех, кому нужна именно Wonder Full, доступ уже ограничен подпиской.
В каких задачах вам было бы полезнее всего, чтобы AI помнил контекст между разными днями? Источник: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch