JobRadar: локальный LLM-агент для поиска работы, который не решает за вас

JobRadar — CLI-агент с открытым кодом, который одновременно опрашивает восемь бесплатных источников вакансий: Remotive, Arbeitnow, RemoteOK, Jobicy, Himalayas, Greenhouse, Ashby и опционально LinkedIn. Вместо того чтобы вывалить сотни вкладок, он фильтрует шум и выдаёт ранжированный список с короткими заметками, почему вакансия подходит или нет.

Главная архитектурная ставка — локальный LLM. JobRadar сам определяет Ollama или llama.cpp, оценивает каждую вакансию по шкале 0–100 по четырём осям: совпадение навыков, релевантность опыта, зарплата и удалённость. Никаких облачных API и подписок: всё считается на машине пользователя. Для тех, кто не хочет отправлять своё резюме в чужой облако, это не косметический плюс, а базовое требование.

Но интереснее всего позиционирование. README прямо говорит: AI — это гид, а не лицо, принимающее решение. Модель не понимает вашего ощущения от культуры компании или того, что вы готовы работать в команде поменьше за меньшие деньги. Эти оценки — стартовая точка, а не вердикт.

Это честный trade-off, который редко признают в продуктах с пометкой «AI-powered». Локальная модель не заменит контекст, который вы держите в голове, но она может снять рутину первичного отсева — особенно если вакансий сотни, а источников восемь.

Из практического: есть кэш, чтобы не пересматривать одни и те же вакансии при каждом запуске, и веб-дашборд на localhost:3000 с Kanban-пайплайном, фильтрами и редактором конфигурации. Установка — через npm, curl-скрипт или PowerShell.

Источник: Hacker News - Newest: ""AI" "LLM""