• Главная
  • Новости
  • Блог
  • Релизы
  • История LLM
  • Сравнение LLM
  • Библиотека
  • Обо мне
⌘K
Вход

Блог и заметки о разработке. Для связи удобнее всего использовать соцсети ниже.

Контакты
talalaev.misha@gmail.com
Документы
Политика обработки персональных данныхСогласие на обработку персональных данных

Reflection AI готовит open-weight модель, но её масштаб пока неизвестен

Sh0ny
Sh0ny
5 октября 2026
  1. Главная
  2. Блог
  3. Reflection AI готовит open-weight модель, но её масштаб пока неизвестен
1 мин чтения

Коротко

Появление ещё одной американской open-weight модели может добавить конкуренции DeepSeek и Qwen. Но пока главный вопрос для тех, кто запускает модели локально, остаётся без ответа: сколько памяти она потребует?

Ещё один open-weight игрок, который может усилить конкуренцию с DeepSeek и Qwen. Для тех, кто запускает модели локально, на первый план выйдет не громкое обещание «сильной» модели, а её размер и требования к памяти.

В посте LocalLlama пишут, что Reflection AI собирается выпустить модель с открытыми весами. Автор обсуждения надеется, что она окажется меньше 200 млрд параметров, но это просто пожелание, а не заявленная характеристика.

Если модель будет достаточно компактной, её смогут попробовать люди без мощного серверного железа. Пока это лишь возможный сценарий: данных, чтобы оценить практическую доступность модели, нет.

Ограничение простое: исходный пост не приводит ни размера модели, ни результатов тестов, ни условий выпуска. Ссылка на материал Axios в посте ведёт на статью, доступ к которой, по словам автора обсуждения, платный. Поэтому пока не понять, насколько модель действительно составит конкуренцию и потянет ли её обычный домашний компьютер.

Какой размер локальной модели вы готовы запускать на своём компьютере? Источник: LocalLlama

новостиaillm
Больше разборов AI-инструментов — в Telegram-канале, коротко и по делу
Подписаться

Комментарии

(0)
​