Коротко
Появление ещё одной американской open-weight модели может добавить конкуренции DeepSeek и Qwen. Но пока главный вопрос для тех, кто запускает модели локально, остаётся без ответа: сколько памяти она потребует?
Ещё один open-weight игрок, который может усилить конкуренцию с DeepSeek и Qwen. Для тех, кто запускает модели локально, на первый план выйдет не громкое обещание «сильной» модели, а её размер и требования к памяти.
В посте LocalLlama пишут, что Reflection AI собирается выпустить модель с открытыми весами. Автор обсуждения надеется, что она окажется меньше 200 млрд параметров, но это просто пожелание, а не заявленная характеристика.
Если модель будет достаточно компактной, её смогут попробовать люди без мощного серверного железа. Пока это лишь возможный сценарий: данных, чтобы оценить практическую доступность модели, нет.
Ограничение простое: исходный пост не приводит ни размера модели, ни результатов тестов, ни условий выпуска. Ссылка на материал Axios в посте ведёт на статью, доступ к которой, по словам автора обсуждения, платный. Поэтому пока не понять, насколько модель действительно составит конкуренцию и потянет ли её обычный домашний компьютер.
Какой размер локальной модели вы готовы запускать на своём компьютере? Источник: LocalLlama