⌘K
  • Главная
  • Новости
  • Блог
  • Релизы
  • История LLM
  • Сравнение LLM
  • Библиотека
  • Обо мне
Вход

Блог и заметки о разработке. Для связи удобнее всего использовать соцсети ниже.

Контакты
talalaev.misha@gmail.com

© Все права защищены.

«Вы не внедрили AI. Вы завели кладбище промптов»: как превратить разовые LLM-находки в процесс

Sh0ny
Sh0ny
14 июля 2026
  1. Главная
  2. Блог
  3. «Вы не внедрили AI. Вы завели кладбище промптов»: как превратить разовые LLM-находки в процесс
1 мин чтения

Коротко

Коллекция удачных промптов и правил для агентов со временем превращается в неуправляемый фольклор. Статья на Хабре разбирает, как перейти от накопления разовых LLM-находок к повторяемому процессу на базе skills, agents и инструментов доставки до команды.

Опыт работы с LLM в компаниях часто проходит одни и те же стадии. Сначала появляются разрозненные удачные промпты в чатах, папки с правилами для агентов и описания сложных миграций. Через месяц коллеги — а иногда и автор решения — заново проходят тот же путь, потому что прежнюю находку просто не воспроизвести.

Почему схема «помнить, где лежит» перестаёт работать

Пока проектов и команд немного, обмен знаниями держится на личном общении. Но с ростом числа проектов, команд и сред разработки этот подход даёт сбой. Важным становится не сам факт наличия удачного промпта, а возможность превратить найденное решение в повторяемый процесс.

От промптов к skills и agents

Автор статьи описывает переход от разовых LLM-находок к системному подходу. Речь идёт о формировании skills, проектировании agents и использовании инструмента, который помогает доставлять эти наработки до команды, превращая локальный фольклор в поддерживаемую инфраструктуру.

Источник: Все статьи подряд / Машинное обучение / Хабр

новостиaillmразработка
Понравился разбор? Получайте такие раз в неделю на почту
​
Больше разборов AI-инструментов — в Telegram-канале, коротко и по делу
Подписаться в Telegram

Комментарии

(0)
​