• Главная
  • Новости
  • Блог
  • Релизы
  • История LLM
  • Сравнение LLM
  • Библиотека
  • Обо мне
⌘K
Вход

Блог и заметки о разработке. Для связи удобнее всего использовать соцсети ниже.

Контакты
talalaev.misha@gmail.com
Документы
Политика обработки персональных данныхСогласие на обработку персональных данных

Вайбкодинг без разработчиков: 6 недель, 30 человек, рабочие MVP

Sh0ny
Sh0ny
23 июля 2026
  1. Главная
  2. Блог
  3. Вайбкодинг без разработчиков: 6 недель, 30 человек, рабочие MVP
2 мин чтения

Коротко

Корпоративный курс по вайбкодингу в КОРУСе показал, что нейросети сами по себе не делают продукт — нужен дедлайн, наставник и среда. Разбираю, что из этого вышло и где подвох.

CORPUS Consulting запустила внутренний курс по вайбкодингу: 30 сотрудников с разным опытом — от пресейл-аналитиков до HR-руководителей — за шесть недель сделали рабочие MVP. Не прототипы в Figma, а приложения с базами данных, агентами и деплоем. Один из продуктов, тендер-радар, уже протестирован на реальных данных и готов на 80% к запуску. Звучит как маркетинг? Отчасти да — но за ним стоит важный trade-off, который стоит разобрать. Главная ошибка при разговоре о вайбкодинге — сводить всё к инструменту. Мол, дал человеку Cursor или Claude — и он сам всё сделает. Кейс КОРУСа показывает обратное: рабочие продукты получились не потому, что нейросеть волшебная, а потому что вокруг неё выстроили корпоративную обёртку. Мастер-класс по концепции продукта. Отбор только тех, кто пришёл с реальной идеей. Шесть занятий по три часа в субботу. Внутренние эксперты и наставники. Отдельный чат для вопросов. Дедлайн. Без этой структуры из 30 человек до MVP дошли единицы — так бывает всегда, когда инструмент дают без контекста. Здесь контекст дали. Что именно построили — три продукта, и каждый решает конкретную внутреннюю боль. Виталий Митрофанов, пресейл-аналитик, сделал тендер-радар: приложение собирает данные о конкурсах из внешних источников, анализирует через ИИ и ранжирует по релевантности. Уже провели тестовый запуск, результаты проверили вручную — сервис подобрал интересные контракты. Сейчас подключают второй источник данных. Владимир Гордеев построил систему лучших практик: эксперты фиксируют успешные процессы в виде чек-листов, коллеги подписываются и получают обновления. Идея жила у него в голове несколько лет, но ни времени, ни рук не хватало — курс дал дедлайн и структуру. Евгения Миклуш создала платформу HR-аналитики, которая собирает данные о рынке труда из нескольких источников и выдаёт дашборд с показателями и дайджестом. Работает в тестовом режиме, следующий шаг — приземлить данные на внутреннюю аналитику компании. Вот что важно: из десяти проектов несколько уже можно дорабатывать для внедрения. Это не 100% конверсия, и КОРУС честно об этом говорит. Но ценность курса не только в продуктах. Максим Сумин, руководитель Корпоративного университета, формулирует это прямо: люди, прошедшие курс, становятся проводниками ИИ внутри компании. Через них практика распространяется по департаментам. Это разумная стратегия — не переубеждать скептиков, а создавать среду, где первый продукт убеждает лучше любого вебинара. Где здесь подвох? Во-первых, 6 недель по 3 часа в субботу — это 18 часов занятий плюс самостоятельная работа. Не каждый сотрудник готов на такое. Во-вторых, наставники — внутренние эксперты, то есть их время тоже стоит денег. В-третьих, продукты пока работают в тестовом режиме, и путь от MVP до production-внедрения обычно длиннее, чем кажется. Вайбкодинг снижает порог входа в разработку, но не отменяет необходимости в технической экспертизе на этапе доводки. Практический вывод для тех, кто думает о подобном у себя: не запускайте вайбкодинг как хакатон-развлечение. Дайте людям реальную задачу, дедлайн и наставника. Инструмент — последнее звено, не первое. Источник: Вайбкодинг для всех: как в КОРУСе сотрудники делают ИИ-продукты без опыта разработки / Хабр

Источник: Все статьи подряд / Искусственный интеллект / Хабр

новостиaiразработкабизнес
Больше разборов AI-инструментов — в Telegram-канале, коротко и по делу
Подписаться в Telegram

Комментарии

(0)
​