Исследование: от ИИ больше всего страдают высокообразованные работники

California Policy Lab при UCLA опубликовала первый в своём роде отчёт о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда Калифорнии. Исследование было подготовлено по поручению губернатора Гэвина Ньюсома, который в мае 2026 года распорядился задокументировать масштабы увольнений, связанных с развитием AI.

Аналитики изучили данные по обращениям за пособием по безработице с момента запуска ChatGPT 3.5 в ноябре 2022 года по май 2026 года, сопоставив их с уровнем подверженности профессий заявителей автоматизации на базе AI.

Главные выводы

• Наибольший рост увольнений зафиксирован в районе залива Сан-Франциско — эпицентре технологической индустрии.
• Вопреки распространённому мнению, под удар попали не начинающие специалисты, а опытные сотрудники с высшим образованием — степенью бакалавра и выше.
• В мае 2026 года количество новых обращений за пособием от работников с высокой AI-экспозицией и степенью бакалавра или выше было примерно на 4 000 больше, чем в ноябре 2022 года — рост около 20%.
• Из них около 1 700 дополнительных заявок пришлось на обладателей бакалаврской степени и 2 260 — на магистров.

Калифорния как «эпицентр»

Руководитель исследования Тилль фон Вахтер назвал Калифорнию «нулевой точкой» развития AI и, как следствие, связанных с ним увольнений. По его словам, резкого скачка увольнений на уровне штата не произошло — наблюдается постепенный, но устойчивый рост.

Контекст подтверждает эту тенденцию: в мае 2026 года, на фоне указа Ньюсома, Meta уволила 2 000 сотрудников в Менло-Парк. В июне Rivian сократила сотни рабочих мест, а Oracle объявила об общем сокращении 21 000 позиций, связав это с развитием AI. Аналогичные меры приняли Salesforce и Elastic.

Ограничения данных

Исследователи признают ограничения: у них нет возможности точно измерить, сколько работников активно используют AI-инструменты в повседневной деятельности, какие именно компании внедрили AI и какие конкретно инструменты применяются. Тем не менее, отчёт впервые на основе реальных данных показывает, что автоматизация затрагивает не только младший персонал, но и квалифицированных специалистов с устоявшейся карьерой.

Источник: Hacker News - Newest: ""AI" "LLM""