AI-дайджест: Qwen решает математику, а Linux закрывает опасные дыры

В сегодняшней подборке — важные уязвимости, эксперименты с локальными моделями и практические материалы. Отдельно — проверка смысла после ИИ-редактуры и запуск LLM на старом серверном железе.

🔥 Hot:

🔹 В Linux, KVM, Exim, Unbound, Ghostscript и Suricata нашли опасные уязвимости — Некоторые из них позволяют получить root-доступ или добиться удалённого выполнения кода. 🔹 Qwen 3.8 27B запустили на RTX 5090 для решения открытой математической задачи — Это продолжение 63-часового эксперимента с автономной попыткой модели разобраться с гипотезой Римана.

➡️ Полезные материалы:

🔹 ИИ может сохранить все числа, но поменять смысл текста — Материал объясняет, почему автоматическая сверка пропускает такие ошибки и как проверять условия и обещания после ИИ-редактуры. 🔹 NVIDIA Tesla V100 SXM2 предлагают как основу домашнего сервера для LLM — Разбор посвящён списанным ускорителям на 16 и 32 ГБ, которые могут оказаться дешевле RTX 3090.

➡️ Обсуждения и кейсы:

🔹 Четыре модели получили управление Doom и сыграли отдельные партии — Эксперимент сравнивает поведение Jev, Laya, finetuned ModernCE-base-nli и Qwen3.5-4B на одинаковом старте. 🔹 Владелец 3× RTX 3090 поделился конфигурацией для Qwen 3.8 27B — Автор использует две карты в tensor parallelism, полный FP16 KV-cache и почти максимальный контекст. 🔹 Qwen 3.8 Next запустили на шести V100 в конфигурации TP2 PP3 — Автор поделился настройкой, бенчмарками и результатами проверки температур на мног GPU-системе.

📝 Если хотите дополнить список другими новостями и материалами, пишите в комментариях.