Gemini 4 Argon решает задачи внутри Google, но закрыт для пользователей
Sh0ny
30 сентября 20261 мин чтения
Коротко
Google приводит примеры работы модели с инфраструктурой и кодом, а также сильные результаты в тестах. Но пока Gemini 4 Argon нельзя попробовать и самостоятельно оценить.
Инженеры Google уже пользуются Gemini 4 Argon, но всем остальным модель пока недоступна. Так что громкие заявления о её возможностях остаются для читателя обещанием, которое нельзя проверить на практике.
Google говорит, что модель помогла сэкономить 300 TiB памяти в дата-центрах, анализируя телеметрию. Ещё агенты Argon участвовали в переносе C/C++-кода на Rust: среди примеров названы библиотеки re2 и libgav1 и более 800 тысяч строк в ядре Fuchsia OS Zircon.
В тесте DeepSWE v1.1 для программной инженерии Argon набрала 77,9%. Google утверждает, что это выше результатов GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5. Компания также ссылается на лидерство в тесте Vals Index для экономического анализа.
Проблема в том, что модель ещё нельзя использовать за пределами Google. Примеры и оценки приводит сама компания, а проверить, насколько они предсказывают пользу в обычной работе, пока не получится. При выборе AI-модели вы доверяете внутренним кейсам компании или ждёте доступа и возможности проверить её на своих задачах?
Источник: AI - Ars Technica