⌘K
  • Главная
  • Новости
  • Блог
  • Релизы
  • История LLM
  • Сравнение LLM
  • Библиотека
  • Обо мне
Вход

Блог и заметки о разработке. Для связи удобнее всего использовать соцсети ниже.

Контакты
talalaev.misha@gmail.com

© Все права защищены.

GPT-5.6 предположительно доказала 50-летнюю гипотезу из теории графов

Sh0ny
Sh0ny
12 июля 2026
  1. Главная
  2. Блог
  3. GPT-5.6 предположительно доказала 50-летнюю гипотезу из теории графов
1 мин чтения

Коротко

Через день после релиза GPT-5.6 Sol Ultra компания OpenAI сообщила, что модель нашла доказательство гипотезы о двойном покрытии циклами — открытой задачи теории графов, остававшейся нерешённой почти полвека. По словам сотрудника OpenAI Итана Найта, вычисления заняли менее часа и потребовали 64 параллельных сабагентов.

10 июля, спустя день после публичного запуска GPT-5.6 Sol Ultra, OpenAI объявила, что её флагманская языковая модель справилась с задачей, которая почти полвека оставалась открытой в теории графов. Речь идёт о гипотезе о двойном покрытии циклами — одной из наиболее известных нерешённых проблем этой области.

По данным сотрудника OpenAI Итана Найта, модель нашла доказательство менее чем за час. Для этого был задействован подход с 64 параллельными сабагентами — то есть задача обрабатывалась множеством независимо работающих копий модели, действующих в координации.

Статус доказательства

Ошибки в математических рассуждениях моделей — не редкость, и потому к заявлению стоит отнестись с осторожностью. На данный момент представленное доказательство проходит проверку у математиков, и его корректность пока не подтверждена.

В центре внимания — метод

Даже если формальное доказательство не выдержит рецензии, больший интерес представляет сам подход OpenAI к решению сложной научной задачи. Масштабированное использование параллельных сабагентов демонстрирует, как крупная языковая модель может применяться к задачам, требующим многоходовых логических рассуждений и декомпозиции работы.

Источник: Все статьи подряд / Машинное обучение / Хабр

новостиaillmнаука
Понравился разбор? Получайте такие раз в неделю на почту
​
Больше разборов AI-инструментов — в Telegram-канале, коротко и по делу
Подписаться в Telegram

Комментарии

(0)
​