Коротко
Генеративный ИИ легко накидает десятки эффектных идей для открытия конференции. Но настоящая работа начинается после этого: нужно понять аудиторию, контекст и выбрать решение, которое не останется просто красивым шумом.
Главная опасность ИИ в креативных задачах — не плохие идеи, а их избыток. Попросите придумать открытие конференции, и получите свет, музыку, видео, интерактив и шоу в десятках комбинаций.
На первом этапе это удобно: пустой лист исчезает, можно быстро собрать широкий набор направлений и попросить модель сделать варианты смелее. Но количество вариантов само по себе не приближает к хорошему решению.
Потому что открытие конференции — это не конкурс спецэффектов. Оно должно попасть в конкретную аудиторию, настроение события и ожидания людей в зале. Идея, которая эффектно выглядит в описании, может оказаться неуместной на реальном мероприятии или просто затеряться среди привычных приёмов.
Поэтому ИИ здесь полезнее как генератор сырья, а не как режиссёр. Модель помогает расширить поле поиска, но критерии выбора всё равно приходится задавать человеку: что мы хотим сказать, кому и почему именно такой формат сработает.
Есть и важное ограничение исходного материала: он показывает только завязку истории и не раскрывает, какое решение в итоге оказалось удачным. Поэтому делать вывод о конкретном формате открытия нельзя. Можно сделать более общий вывод: чем больше идей производит ИИ, тем важнее заранее определить рамки, по которым лишнее будет отброшено.
Когда вы в последний раз получили от ИИ не слишком мало идей, а слишком много — и по какому критерию выбрали одну? Источник: Все статьи подряд / Искусственный интеллект / Хабр