cdbx: браузерный IDE, который хочет быть и игрушкой, и инструментом

Браузерные IDE обычно разваливаются на два лагеря: либо урезанный «блокнот с подсветкой», либо тяжёлый cloud-workspace, который требует столько же настройки, сколько локальная машина. cdbx пытается сесть между стульями — и на бумаге у него получается интереснее, чем у большинства конкурентов.

С одной стороны — Monaco-редактор (тот же движок, что в VS Code), настоящий терминал со стримингом вывода, мгновенный превью без npm install. С другой — маркетинг «опиши словами, смотри, как строится приложение», кнопка «publish» и нулевой порог входа. Это два разных продукта, упакованных в один интерфейс, и именно здесь кроется главный риск.

MCP — не модное слово, а рабочая связка

Самое полезное в cdbx — не «vibe coding», а MCP-коннекторы. Planning Agent может на лету опрашивать Notion, GitHub, Linear, Slack и Google Drive, собирая контекст для PRD или архитектурного документа. Это не просто чат с загруженным файлом: AI делает запросы к подключённым сервисам по требованию, ничего не предзагружая. Для команд, у которых бэклог и документация уже живут в Notion и Linear, это даёт реальную экономию на копировании контекста.

Шесть типов планов — General, Web App, Architecture, Deep Research, Slides, API Spec — каждый со своим промптом и превью. После планирования один клик открывает новый эксперимент с уже загруженным контекстом. Цикл «подумал → построил → опубликовал» выглядит цельно.

Code Execution API — отдельный продукт

Помимо IDE, cdbx предлагает API для запуска кода в изолированном sandbox-контейнере. 30 языков, один эндпоинт, ответ за миллисекунды. Сетевая изоляция, лимиты памяти, seccomp-профили, свежий контейнер на каждый вызов. Бесплатный тариф — 100 запусков в месяц, Pro — 2 000.

Главное: MCP-сервер cdbx экспонирует run_code как инструмент — Claude может вызывать его напрямую. Это значит, что агент генерирует код и тут же его выполняет, получая stdout, stderr и exit code. Для пайплайнов «AI пишет → AI проверяет» это практичнее, чем разворачивать собственный Docker-рантайм.

Где трещины

Тариф Free даёт 10 AI-кредитов в месяц на Haiku и GPT-4o-mini. Pro за $20 — все модели, 100–2 000 кредитов и ролловер на месяц. Звучит щедро, но «credit» — чёрная коробка: непонятно, сколько кредитов стоит один цикл Planning Agent с опросом пяти коннекторов. Если один PRD сжигает 20 кредитов, Pro-тариф заканчивается до середины месяца.

Bring-your-own-key для Anthropic и OpenAI частично решает проблему — вы платите за токены напрямую. Но тогда зачем платить $20 за Pro, если ключ у вас свой? Ради отсутствия бейджа на опубликованных приложениях и кастомных доменов? Команда cdbx должна будет чётче объяснить, где заканчивается их добавленная стоимость и начинается ваша инфраструктура.

Вердикт

cdbx не заменит локальную IDE для серьёзной разработки — браузер остаётся браузером. Но как среда для прототипирования с агентами, которые реально читают ваш контекст и запускают собственный код, он интереснее большинства «AI-кодинг» обёрток. Вопрос, который определит его судьбу: смогут ли они удержать обе аудитории — или придётся выбрать одну.

Источник: Hacker News - Newest: ""AI" "LLM""