VIVI хочет вырастить интеллект без предобученной языковой модели

Главный риск VIVI не в том, что проект пытается сделать «интеллект как у живого существа». Риск в другом: без огромного запаса готовых знаний система может оказаться не более разумной, а просто гораздо менее полезной на старте.

Проект предлагает отказаться от привычной схемы. Современные ИИ обычно получают знания из больших корпусов ещё до начала работы, а затем донастраиваются. VIVI хочет, чтобы интеллект появлялся постепенно — через накопление опыта, память, самоорганизацию знаний, формирование понятий и внутренней модели мира.

В этом есть важная идея. Предобученная модель быстро отвечает, потому что значительная часть работы уже выполнена заранее. Но её знания и способы обобщения тоже заранее сформированы. VIVI рассматривает интеллект как процесс развития, а не как набор готовых весов: система должна не только извлекать ответ из статистики, но и строить собственную картину мира.

Для прикладного пользователя это пока не новая замена ChatGPT, а направление для эксперимента. Такой подход потенциально может дать более самостоятельное обучение и память, но цена идеи — медленный старт и необходимость самостоятельно решать задачи, которые в обычных моделях уже закрыты предобучением.

Ограничения описания существенные: не раскрыты архитектура VIVI, способ обучения, результаты экспериментов, метрики и примеры поведения системы. Поэтому нельзя утверждать, что когнитивный интеллект уже появился. Пока подтверждён только замысел — вырастить его без огромной предобученной языковой модели.

Вам важнее система, которая сразу знает много, или та, что учится медленнее, но формирует собственную память? Источник: Все статьи подряд / Машинное обучение / Хабр