ФНС заявляет про ИИ — но это скорее автоматизация, а не интеллект

ФНС регулярно заявляет, что уже использует искусственный интеллект: проверяет декларации, прогнозирует риски, выявляет дробление бизнеса и находит сложные схемы. Об этом говорят официальные представители службы — от начальника Межрайонной ИФНС № 29 по Свердловской области Элиты Елькиной до руководителя УФНС по Смоленской области Татьяны Рыбалко.

Звучит впечатляюще. Но если разобрать, что именно стоит за формулировками, картина становится менее радужной.

В публикациях ФНС говорится, что алгоритм «изучает документы», «находит потенциальные ошибки» и «прогнозирует налоговые риски». Это классическое описание rule-based системы: правила, пороговые значения, статистические модели. Не нейросеть, не LLM, не агентная архитектура — а автоматизация, которая existed задолго до хайпа вокруг AI.

Проблема не в том, что автоматизация плоха. Наоборот: для налогового контроля она эффективна и необходима. Проблема в терминологии. Когда любая автоматизация называется «искусственным интеллектом», это размывает понятие до полной бессмысленности. И создаёт ложное впечатление, что налоговая уже работает с моделями уровня GPT или Claude, которые сами рассуждают о схемах уклонения.

Для разработчиков и инженеров здесь важный урок: рынок (и государство как его часть) массово переименовывает существующие технологии в AI. Если вы строите продукт с настоящими LLM-агентами, ваши пользователи будут сравнивать вас не с реальными аналогами, а с маркетинговым шумом, в котором «ИИ» — это любое правило с if.

Следующий вопрос: когда ФНС действительно начнёт использовать языковые модели для анализа налоговых схем — и что это изменит для бизнеса. Пока этого не произошло.

Источник: Все статьи подряд / Искусственный интеллект / Хабр