AI-дайджест: обвинения в краже технологий, MCP и локальные модели

В сегодняшней сводке — новый виток спора вокруг копирования AI-технологий, практические материалы по MCP и командной разработке с агентами. Также собрали полезные находки сообщества для локального запуска моделей.

🔥 Hot:

🔹 США обвинили китайские AI-компании в масштабном копировании технологий — Обсуждение ссылается на материалы Reuters и NBC News.

➡️ Новости:

🔹 На GitHub появился minnow — сервер для быстрого запуска LLaDA2.2

➡️ Полезные материалы:

🔹 Разбор подключения собственного MCP-сервера к Copilot Studio — В материале объясняется, почему нужен Streamable вместо SSE и как настроить аутентификацию и доступ через Power Platform. 🔹 Разбор проблем командной разработки с AI-агентами — Автор показывает, почему агентная работа требует новых процессов контроля и прозрачности внутри команды. 🔹 Разбор ограничений AI-роутеров и MoE-моделей — Малое число активируемых параметров не означает, что вся модель поместится в небольшую видеопамять: важны также веса, контекст, кеши и обмен данными.

➡️ Обсуждения и кейсы:

🔹 Сообщество сравнивает пару RX 6800 с двумя RTX 2060 для llama.cpp — Обсуждение посвящено апгрейду с 24 до 32 ГБ видеопамяти и возможному приросту производительности. 🔹 Пользователи ищут лучшие vision-модели размером до 6B параметров — В числе кандидатов обсуждаются Qwen 3.5 4B и MiniCPM-V-4.6. 🔹 Автор собрал визуальную лабораторию для объяснения школьной алгебры — Проект помогает наглядно показать, почему в уравнении 2x + 4 = 10 число меняет знак при переносе.

📝 Если хотите дополнить список другими новостями и материалами, пишите в комментариях.