Как я поручил LLM наводить порядок в заметках Obsidian

Полгода назад казалось, что задача решена окончательно: продуманная иерархия папок по образцу PARA, шаблоны, теги — идеальная система для хранения знаний. Первые недели всё работало как задумано.

Но спустя несколько месяцев структура не развалилась, а именно уснула. Заметки продолжали появляться, но раскладывать их по нужным местам стало откровенно лениво.

Почему ритуал сортировки выматывает

Каждая новая заметка требовала маленького набора решений:

• куда её положить;
• как назвать;
• с чем связать;
• какие теги повесить.

По отдельности любое из этих решений занимает пару секунд. Но когда таких решений набирается по несколько десятков в день, мозг начинает сопротивляться. В результате заметки оседают в одну общую кучу, а красиво выстроенная иерархия превращается в музей — красивый, но нежилой.

Не только личная лень

Самым неприятным открытием оказалось то, что проблема не индивидуальная. По наблюдению автора, с этим сталкивается большинство людей, пытающихся вести базу знаний. Более того, часть пользователей вообще отказывается от идеи системных заметок заранее, опасаясь именно этого исхода: «начну — и через месяц получу свалку из трёхсот файлов без всякой логики».

Идея: пусть порядком занимается модель

Из этой личной усталости от ручной рутины родилась идея — переложить рутинные решения о категоризации заметок на языковую модель. Вместо того чтобы каждый раз вручную выбирать папку, имя и теги, эту работу можно доверить LLM, встроенной прямо в рабочий процесс Obsidian.

Так родилась задумка собственного плагина, который берёт на себя функцию «архивариуса» — анализирует содержимое заметки и помогает вписать её в существующую структуру без участия человека на каждом шаге.

Источник: Все статьи подряд / Машинное обучение / Хабр