ИИ обрушил рынок junior-программистов: данные Stanford

Stanford's Digital Economy Lab проанализировал данные ADP по занятости американских разработчиков в разбивке по возрасту, индексированные к октябрю 2022 года. Результаты показывают чёткий разлом по когортам.

Что говорят цифры

• Разработчики 22–25 лет — падение на 19% от пика конца 2022 года.
• Когорта 41–49 лет — рост на 14% за тот же период.
• Все группы старше 30 лет показали рост.
• Вакансии для entry-level разработчиков сократились на 28% от пиков 2022 года.
• Безработица среди выпускников computer science достигла 6,1% — выше, чем у выпускников гуманитарных факультетов.

После контроля для шоков на уровне отдельных компаний Stanford всё равно фиксирует 16%-й относительный спад занятости молодых работников в должностях, подверженных автоматизации через ИИ.

Не ChatGPT, а агенты

Автор отмечает важную деталь: линия junior-занятости не обвалилась в момент запуска ChatGPT. Она достигла пика за пару месяцев до этого, постепенно снижалась через 2023 год и ускорила падение в 2024 и начале 2025 года — именно тогда кодинг-ассистенты перестали автодополнять строки и начали «закрывать тикеты». Агентное программирование, а не просто чат-боты, стало реальным драйвером.

Экономика в целом не пострадала

При этом общая картина не выглядит катастрофической:

• Общая занятость в США выросла на 0,8% с мая 2024 по май 2025 года.
• Компьютерные и математические профессии выросли на 1,3% — быстрее экономики.
• Число занятых разработчиков по данным BLS выросло с 1,53 млн (май 2022) до 1,69 млн (май 2025) — плюс 10% прямо в эпоху ИИ.
• Исследования в США, Дании и от самой Anthropic не находят связи между экспозицией к ИИ и совокупной занятостью.

Парадокс объясняется просто: junior-разработчики составляют лишь около 8% рабочей силы, поэтому их локальная катастрофа почти не отражается на общем тренде.

Другие факторы

Автор признаёт, что тот же период включал разворот политики дешёвых денег (ZIRP), налоговые изменения Section 174 и постпандемийскую коррекцию найма. Лишь около 4,5% заявленных увольнений в 2025 году компании прямо связали с ИИ. Однако результаты Stanford сохраняются после контроля для шоков и процентной ставки, и ни один из конкурирующих факторов не объясняет, почему ущерб так точно сконцентрирован среди 22–25-летних в автоматизируемых должностях, тогда как их 40-летние коллеги процветают.

Источник: Hacker News - Newest: ""AI" "LLM""