TernML: тернарная нейросеть за 50 центов без FPU

Что такое TernML?

TernML — это нейросеть, использующая тернарные веса: -1, 0 и +1. Такая архитектура отказывается от традиционного FPU (блока операций с плавающей точкой), что радикально снижает требования к вычислительным ресурсам.

Почему это важно?

Обычные нейросети требуют мощных GPU или специализированных ускорителей. TernML же может работать на простых микроконтроллерах стоимостью около 50 центов (~36 рублей). Это открывает путь для встраиваемого ИИ в IoT-устройствах, датчиках и другой недорогой электронике.

От GraphKAN к TernML

Предыдущая версия проекта — GraphKAN — показала 96.15% точности на наборе данных MNIST при объёме всего 15 КБ. TernML пошёл дальше: автор переработал архитектуру, добившись ещё более эффективного использования памяти и вычислений.

Ключевые особенности

• Отсутствие FPU — операции только с целыми числами и тернарными значениями.
• Минимальное энергопотребление — подходит для батарейных устройств.
• Компактность — модель умещается в десятках килобайт.

Хотя конкретные цифры точности для TernML не приводятся, общая концепция обещает интересные применения в edge-вычислениях.

Источник: Все статьи подряд / Искусственный интеллект / Хабр