Два года назад все бурно обсуждали промпт-инженеров — редкую профессию с шестизначными зарплатами, где главным навыком было умение грамотно общаться с нейросетью. Сегодня такие вакансии почти исчезли. Рынок труда в IT трансформируется быстрее, чем успевают переучиваться соискатели. Мы собрали реальные данные, чтобы понять, куда двигаться.
Профессии, которые AI сделал ненужными
- Промпт-инженер — модели стали понимать инструкции без специальных формулировок, спрос на таких специалистов резко упал.
- Копирайтер простых текстов — генерация контента для масс-маркета полностью автоматизирована.
- Верстальщик email-рассылок — нейросети за минуту создают адаптивные шаблоны.
- Тестировщик-новичок — ручное тестирование элементарных сценариев заменено AI-агентами.
- Дизайнер иконок и простых баннеров — генеративные модели справляются быстрее и дешевле.
Актуальные направления для заработка
- ML-инженер — нужен тонкий тюнинг и внедрение моделей в продакшен.
- Специалист по AI-безопасности — защита от атак на нейросети и аудит этичности становится обязательным.
- Архитектор данных — качество и инфраструктура данных критически важны для любого AI-проекта.
- Проджект-менеджер AI-продуктов — управление кросс-функциональными командами, понимание и NLP, и бизнеса.
- Специалист по роботизированной автоматизации (RPA) — интеграция AI с существующими бизнес-процессами.
Ключевой вывод: выживают и зарабатывают те, кто не боится углубляться в технические детали и комбинировать навыки. Универсальные «общатели с AI» остались в прошлом.
Источник: Хабр